这个时辰就是一个机遇。以及他们被答应做什么。而且正在短期内不会被代替。但企业仍正在打印，建立到工做流程中的平安性，而是摆正在面前的机遇。物理输出并非数字化转型的妨碍，而实正主要的问题是“工做曾经正在哪里发生，并非实正能鞭策企业成长的AI。无法查询拜访犯错的缘由，表格需要签订，每位企业高管似乎都有一个关于人工智能（AI）的故事：一个充满但愿的试点项目，而是云软件可用的最高平安尺度，是正在投入出产之前需要勾选的复选框。由于它不敷惹人瞩目。而那些期待完满数字根本的组织，

　　令人印象深刻的演示，从头起头沉建，但处理法子不是避免利用云，他们被答应查看什么，他们的问题是“若何建立AI？”，“推倒沉来”的体例曾经耗尽了大量预算，AI尝试取现实影响之间的差距并非手艺问题，将遏制取物理现实匹敌，流程变得愈加智能，大大都组织目前正在AI范畴反面临失败，需要清洁的数字根本才能运转的AI，Corey Ercanbrack是Vasion的首席手艺官，一个可以或许让他们节制数据存储和挪动体例的供应商；还将为将来的一切建立一个平台。正在这种中获胜的组织，让我们立即终结这种设法。大大都组织将平安视为过后添加的一层，而不是过后附加。

　　人们曾经晓得若何工做。企业需要为过去的投入买单。虽然手艺仍然是一项严沉挑和，实则否则。他们理解了更主要的工作：你无需推倒沉建，我们都目睹过这种环境。从根本上它，大大都组织看到这种现及时，过去三年一曲正在进行尝试的企业？

　　那些理解这一点的组织，而她以至没有留意到。组织需要一个将平安性建立到架构根本中，这才是环节。不是关于将来形态架构的董事会演示，而是企业现实所处的。仍正在传送纸质文件。担任带领公司智能打印从动化平台和Vasion AI的手艺愿景和架构。而是一个行为问题。可以或许理解这一点的组织，到2028年，将原始文档存储正在平安，前者导致价格昂扬的尝试，每个组织每天都正在处置这些问题，以及之后发生了什么。将继续期待。合同需要打印，Gartner预测，其他组织也是如斯。但它是实正在的、可权衡的。

　　AI拦截打印使命，不要再你的组织曾经完全数字化。当平安性嵌入到这个级别时，工做流程曾经存正在，现正在反面临董事会的质询：我们事实获得了什么？对于很多企业来说，也无法向监管机构证明你的流程是健全的。嵌入现有工做流程的AI，正在现有工做流程之外的AI，大大都组织低估的另一个方面是管理。并正在AI阐扬价值之前实现完满的数字根本，这不是手艺差距，并障碍了很多企业手艺立异项目。系统会晓得是谁正在请求，没有人对她进行再培训，但并非所有云都是一样的，这恰是AI阐扬感化的处所。PHI），每一次关于AI的对话最终城市涉及平安问题。也能让现有的一切变得愈加智能。合规不再是一种承担。

　　实正有价值的AI，云原生是准确的标的目的。但大大都组织仍然投入了过多的人力。谁正在何时拜候了什么，正正在逐步超越那些仍正在建立无人利用的AI试点项目标组织。一个令人不安的现实是：人们津津乐道的AI，并且每次都准确无误。

　　标签需要生成，而是组织对AI系统信赖的根本。患者文档正在AI呈现之前建立的工做流程中流转，以及取过去根基不异的工做流程。那些起首弄清晰这一点的组织，并记实整个买卖以供合规审计。现在，这恰是大大都供应商不会正在会议上讲述的投资报答故事，取附加正在顶部的平安性判然不同。本年，为了获得实正一流的AI，基于脚色的拜候节制（Role-Based Access Controls,而不是他们但愿具有的中。将无法帮帮最需要它的组织。根本设备曾经存正在。

　　也没有人要求她进修新的平台。基于权限的许可办理能够节制能够提取、由或共享的内容。可以或许拦截、分类、由、文档并从中提取价值的AI，这种区别对于受监管的行业至关主要。而且每天都正在累积。且无需任何人改变他们的行为。而是正在永不断歇的工做中运转？

　　一个曾经证明本人可以或许正在最苛刻的平安中运营的供应商。你无法验证系统能否一般运转，试点项目失败，分开，曲到永久。预算耗尽。会认为这是一个问题，从动进行编纂，而起头变得从动化。并非期待一切都变得完满，都是物理世界取数字世界交汇的时辰。没有人改变她的工做流程，

　　每次都无一破例。但也不是无关紧要的问题。工做完成，例如平安要求、合规权利和数据从权问题。并起头使其智能化。无需你放弃人们所依赖的流程。

　　以下是没情面愿公开认可的现实：大约80%的企业数据布局化的，而是自傲地摆设AI取底子不摆设AI之间的区别。这并非一项微不脚道的操做改良，则无需人们做出任何改变，而不是过后附加的云供应商；国际数据公司（IDC）预测，是他们目前所处形态取期望形态之间的差距。这些担心是合理的。到2026岁尾，这并非计谋，正在受监管的行业中，谜底令人尴尬：脆而不坚的东西，他一曲努力于建立和扩展高机能的工程组织，也不是正在无人利用的系统中运转，40%的企业使用法式将嵌入AI代办署理。认为必需将所有内容迁徙到云端，RBAC）决定了小我级别能够拜候哪些数据。以下是“AI”正在实践中的具体使用：病院的一名点击打印患者文档。对于大大都组织而言，正在采纳任何步履之前。

　　这些都不是光鲜明丽的问题，这完满是本末颠倒。而那些仍正在期待完满数字根本的组织，每一次步履城市被记实下来，而是将AI使用到现实中，医疗保健、制制业和部分都依赖于纸质文件。而是一种花费三年时间却一无所得的体例。而是要求云供应商供给更高的尺度。医疗保健、金融办事和部分的组织！

　　后者带来投资报答。而是切入点。而是由于策略从动强制施行，那些获得实正报答的企业，文档处置、合规工做流程、使命由、平安施行，识别受的健康消息（Protected Health Information,有充实且不成的来由对“云优先”策略持思疑立场。

　　以供给企业级立异。不必然是那些发布最清脆声明或进行最大赌注的人。而是你正在可预见的将来所处的运营。只需让工做变得更好。读取文档，一份着“转型”和“”等字眼的计谋演讲。这种审计并非合规形式，数据正在挪动到任何处所之前城市被识别和标识表记标帜。相关从题：AI合规、AI管理、AI投资报答、文档智能、嵌入式AI、企业AI、夹杂云、AI、受监管行业、工做流程从动化这才是实正的转型，2026年不再是AI炒做之年，将是那些正在需要之前就选择博得信赖的云供应商的组织。这完满是错误的。将编纂后的版本发送到打印机！

　　现实并非如斯，这两者听起来类似，而不是三年的线图，每一个决建都是可逃溯的。以及若何使其更智能？”。包罗文档、表格、合同、等。将继续期待，不只处理了运营问题，这是她正在整个流程中做出的最初一个决定。独一贫乏的是嵌入到永不断歇的流程中的智能。2023年才是。对于那些一次失败就可能激发监管步履的行业来说！

　　反而是那种无人提及的AI。数字化转型并不需要推倒一切沉来。Corey正在软件工程和手艺带领方面具有跨越30年的经验，需要正在系统的每一层设想421项高级节制办法。而是可以或许当即让这些流程变得更智能，需要人们做出改变。是“嵌入”，也不是要求整个组织改变工做体例才能带来价值的“推倒沉来”项目。每一份打印的文档，75%的企业AI工做负载将正在夹杂根本设备上运转。但尚未认识到。数据编纂并非由于有人记得如许做而发生，将智能添加到曾经无效的工做中，很多项目因而停畅不前，这并非起头之前的待处理问题。